가중치 합은 자동으로 1로 정규화됩니다. 집중도가 높을수록 고점수 번호에 집중됩니다.
당첨번호
등위별 총 당첨금액
| 순위 | 등위별 총 당첨금액 | 당첨게임 수 | 1게임당 당첨금액 | 당첨기준 | 비고 |
|---|
비고의 자동 · 수동 · 반자동은 1등 당첨 게임의 구매 방식별 게임 수입니다. 자료 출처는 동행복권이며, 집계가 확정되지 않은 회차는 표시되지 않습니다.
누적 히스토리
당첨번호 통계
가장 많이 추첨된 번호
가장 적게 추첨된 번호
추첨번호 전체 통계
동반 출현 번호 통계
내 정보
내 정보 수정
내 추첨 이력
뽑은 번호가 어느 회차를 대상으로 하는지와, 그 회차 실제 당첨번호와 몇 개 맞았는지 보여 줍니다. 아직 추첨 전인 회차는 추첨 대기로 표시됩니다.
회원 탈퇴
탈퇴하면 계정과 로그인 정보가 즉시 삭제되며 되돌릴 수 없습니다. 추첨 이력은 누구의 기록인지 알 수 없도록 회원 정보를 제거한 뒤 통계용으로만 남습니다. 같은 아이디로 다시 가입할 수 있지만 기존 이력은 복구되지 않습니다.
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문의 관리
방문자가 남긴 문의입니다. 답변은 메일 주소를 눌러 직접 회신하고, 회신 후 답변 완료로 표시해 주세요. 개인정보처리방침에 따라 답변 완료 후 1년이 지난 문의는 삭제해야 합니다.
화면 영역 노출
관리자변경하면 즉시 반영됩니다. 방문자는 새로고침 후 적용된 화면을 보게 됩니다.
등급별 일일 추첨 한도
관리자회원 등급별로 하루에 뽑을 수 있는 횟수입니다. 0을 넣으면 제한이 없습니다. 등급 상향(결제) 기능은 아직 연동되지 않아 등급 변경은 데이터베이스에서 직접 해야 합니다.
추천 모델 검증 (백테스트)
관리자각 회차를 그 회차 이전 데이터만으로 예측해 실제 당첨번호와 몇 개 맞았는지 집계합니다. 6개 중 무작위 기대 적중은 0.8개입니다. 모델 간 성적이 이 값 근처에서 비슷하다면, 통계 기반 추천이 무작위보다 나을 것이 없다는 뜻입니다.
당첨 데이터 수집
관리자동행복권에서 회차별 당첨 데이터를 가져와 저장합니다. 추천/통계를 쓰려면 먼저 수집이 필요합니다.